4月26日，第三届世界音乐人工智能大会在京举办。
本届大会由中国人工智能学会、中央音乐学院主办，来自音乐人工智能、计算机音乐、音乐脑科学、数字艺术、表演科学、音乐教育及产业应用等领域的专家学者、行业代表等参加大会。本届大会聚焦音乐人工智能前沿技术进展与产业热点，旨在搭建高水平国际交流平台，推动音乐人工智能在产、学、研、用各环节深度融合。
大会四场主旨报告围绕音乐智能量化、数据声化、当代音乐的技术再语境化以及人工智能时代音乐学院未来形态等议题展开。
中国科学院院士管晓宏从隐藏在音乐旋律中的数学物理规律出发，阐释音乐旋律变化与自然、工程、社会系统中普遍规律之间的关联，指出音乐智能量化不仅能够揭示音乐结构中的普遍规律，也可以为音乐认知机制研究和人工智能作曲提供新的理论与方法。
斯坦福大学计算机音乐与声学研究中心主任Chris Chafe，介绍了如何将数据转译为声音与音乐，并通过“音乐性的聆听”帮助人们感知数据趋势。
德国汉堡音乐与戏剧学院教授、利盖蒂中心主任Georg Hajdu，以“圣保利易北隧道交响曲”和“疗愈声景”等项目为例，展示了网络化指挥系统、生成音乐与自适应声音环境如何重塑演出实践、观众参与以及音乐的社会功能。
中央音乐学院音乐人工智能系主任李小兵，分析了人工智能对音乐学院六个二级学科及七个专业方向可能带来的结构性重构，引发与会专家对未来音乐学院形态的思考。
与会专家认为，人工智能正在深刻改变音乐的生产方式、传播方式、教育体系和审美经验。音乐人工智能带来的不仅是技术工具的革新，更是艺术观念、学科体系、产业模式与社会应用场景的整体变革。面对数字智能时代的新机遇，应进一步加强音乐、人工智能、脑科学、教育学、工程技术以及文化产业之间的深度协同，推动音乐科技成果转化应用，拓展艺术与科技融合发展的新空间。（光明日报全媒体记者韩业庭）
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